Facebook App(Where I’ve Been) Sells to TripAdvisor for $3 Million.

Where I’ve Been 许多人都见过,就是记录自己去过/想去哪些地方.
用地图表现出来,并且可以放在自己的页面上,更为易用.

显然,买下来之后得到的是一大堆数据,如果卖给旅行社?

——

好,你觉得豆瓣的数据,单笔资料要值多少钱?
(不过国内用户数据倒真是很廉价… )

豆瓣的数据价值远大于网站价值.
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对此排名有疑问的先看最最最最最底下的说明.

五列:
ID 名次 关注度名次 关注人数 对数分数
和菜头 1 2 719 10.06
wanhuai 2 1 747 8.43
chief 3 5 396 8.32
pipizhu 4 7 390 8.27
mtvideo 5 9 346 8.14
wangxing 6 3 561 8.12
stone2.0 7 13 303 7.79
webleon 8 15 285 7.7
卡努 9 39 175 7.48
abl1228 10 25 223 7.29
appleice 11 22 237 7.23
celestine 12 8 367 7.01
shevallll 13 20 249 6.94
Narcissa 14 10 331 6.92
PorkFat 15 11 326 6.88
huahua 16 24 234 6.87
liumiao 17 12 314 6.84
endworld 18 54 148 6.81
submit 19 14 288 6.76
依然迷信著美 20 34 191 6.76
buchong 21 32 199 6.75
luther 22 16 266 6.63
daodao 23 18 254 6.6
duberry 24 37 189 6.58
muou 25 19 252 6.55
keso 26 28 206 6.52
mjsam 27 52 152 6.46
moon 28 21 240 6.45
yangjun 29 17 263 6.37
Chris 30 43 163 6.37
十年砍柴 31 80 131 6.37
realazy 32 36 189 6.34
echotulip 33 29 205 6.32
google 34 31 203 6.31
selectum 35 30 204 6.29
blogtd 36 69 137 6.24
adascat 37 151 84 6.24
anyan 38 41 168 6.21
ahbei 39 44 162 6.21
iV.c 40 33 194 6.19
izlmichael 41 35 190 6.17
cnbetas 42 82 126 6.16
yuancheng 43 38 176 6.1
riku 44 51 157 6.08
freakyzzang 45 23 236 6.08
zhuaxia 46 49 158 5.97
river 47 26 220 5.96
nanalala 48 143 89 5.96
wangpei 49 78 131 5.95
kunshou 50 70 136 5.93
nings 51 40 173 5.9
luanyu 53 81 127 5.86
hamo 54 97 113 5.86
theone222 55 50 158 5.83
傅红雪 56 95 115 5.83
blank4321 57 71 136 5.81
小鱼 58 128 96 5.81
yesky12 59 60 142 5.78
whitecrow 60 42 164 5.78
lostfire 61 96 113 5.76
jonebreak 62 67 139 5.75
astroboy 63 48 159 5.74
iftogether 64 45 160 5.73
youwo56 65 55 147 5.71
xiangge 66 72 134 5.71
jinwei918 67 59 144 5.71
fudongping 68 63 142 5.7
ksky 69 62 142 5.69
brant 70 133 92 5.69
hansey 71 57 145 5.67
Cafer 72 87 123 5.67
terababy 73 73 134 5.63
wikimore 74 66 140 5.62
kseo 75 79 131 5.62
dragon4 76 83 125 5.62
dokho 77 6 391 5.62
caii 78 65 142 5.62
bennet 79 77 132 5.62
babyfish 80 99 112 5.62
twifan 81 68 137 5.61
micy 82 362 44 5.6
蒙面人 83 76 132 5.59
katrina 84 56 145 5.58
ifeelfine 85 53 148 5.58
cara 86 46 160 5.58
dupola 87 89 120 5.56
kengle 88 86 124 5.55
doublemoon 89 84 125 5.52
vista 90 90 119 5.51
williamlong 91 98 112 5.46
thecarol 92 75 132 5.46
lenvow 93 74 134 5.44
Liang 94 117 100 5.43
costi 95 64 142 5.43
magicfood 96 58 144 5.41
paulgao 97 242 60 5.4
lillian 98 61 142 5.4
蔷薇猫 99 92 119 5.4
白金面甲 100 85 125 5.39
ppip 101 106 105 5.38

说明:

1 数据来源: curl 采的… 只采了3000个会员的数据 – (采集的时候限速了…)

2 截止时间: 2007.8.12 18:50 左右

3 方法: 标准 PageRank 算法 – 别说偶侵权

4 公式: n.score= 0.15 + 0.85 * sum(n.friends.score / n.friends.linknum)

5 运算次数: 4 (Google 只需要2次… 为了稍微精确点就用了4次)

6 对数处理: log(n.score) / log (1.7) + 3.57 专门为和菜头同学的分数处理,尽量接近10.

7 问题:

(1)对内容保密的用户将无法统计.如邦比快跑(排名确实很靠前)等
(2)关注度排名不准确(和饭否名人堂的统计有差距)
(3)数据量还太小

8 更新:

如无必要,本列表不再更新.仅供一次性参考.

你发现什么了?
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这里的 twitter 也可指 twitter 复制品,如饭否等…
简单讨论,非付费文章.

先留一句话作为开始.
fcicq:
twitter(and 复制品…),聊天的翻版,趋势的表达. 2007-08-11 14:39

1 twitter 搜索

或许更能够体现对新鲜事件关注趋势?

原来说过,Alexa代表营销人员和站长的关注方向,
后来一想,当然也代表大量受骗装上工具条的菜鸟们
(抱歉,没什么别的词了…)

所以关注趋势是和twitter使用人群是相关的.
具体什么人会用twitter,这里就不讨论了.

2 twitter 收藏

9fav 通过 MSN/QQ/GTalk 收藏网页.
虽然语法不怎么简单,但这确实是一种创新.

不过一想,谁又会通过这种方式呢?

然后是鲜果和抓虾.

鲜果能够分享到del.icio.us,这是一个看点,不过和文章关系不大.

但是这又涉及到一个定位问题.
twitter是不是一种收藏工具呢?

3 twitter 和现有网站结合

典型: 豆瓣广播(原语录), 抓虾个人页面

(确实,能够通过这样的方式促进好友间的交流,
而且更有利于发现长尾中的精品)

不过结合是需要条件的.
所以,偶对淘宝和搜狐的举动持观望态度.

另外看几句话

马云:
如果我给淘宝搞个现场拍卖大厅，用twitter的模式，不知道会不会火起来。 2007-08-07 10:55 通过网页

这么个小东西挺好玩的，这么多人。我看真的可以跟淘宝结合一下搞个拍卖大厅。 马化腾可能也想到了。 2007-08-07 17:01 通过网页

张朝阳:
我想买一个twitter，你们说现在国内的那个最好？ 好像饭否还不错。 2007-08-06 23:18 通过网页

4 群组

忘了是哪一家,能够把用户按照地域分为群组.

那么类似的,通过其它分类方式出现的分组功能,也会随之产生.

5 记录平台(mini blog)

这具体就不用提了.
多数都是这样定位的.

6 定位问题

(不仅指twitter)

是信息获取渠道吗?
是记录平台吗?
是聊天工具吗?
是社交工具吗?
是收藏工具吗?

…

…

twitter 是新一个大杂烩的开端吗?
这样的大杂烩和facebook等等有什么区别?

这都是亟待去思考的问题.

ps:
(转载请注明作者fcicq并保留链接)

一次说完仅限偶所知,所用的范围,
你真要偶包罗万象那是不可能的

这些网站的客服同学千万别和上次一样一窝蜂全找来.

为防止这个情况,这次的输出比平时还要少得多.
在此道歉…

涉及:(去掉横线就对了)
f-e-e-d-s-k-y
d-o-u-b-a-n
z-h-u-a-x-i-a
x-i-a-n-g-u-o
f-a-n-f-o-u
b-l-o-g-o-o-l
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如果凑不出3种方法偶果然就不会发出来了…
1 Apache – mod_xsendfile
2 nginx – X-Accel-Redirect
3 lighttpd(lighty) – x-sendfile/X-LIGHTTPD-send-file
4 使用方式
5 需要注意的安全问题
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友情提示:

如果你知道@cc_on的话赶快跳过,没你想看的.

前几日看到了google adsense政策的变化,
然后想到自己是否应该修改修改广告的样式了.

于是在几个小时之前(2007.6.10 20:00左右)更换了css.

@cc_on是个什么东西呢?
说它之前先说说adsense的推广…(又跑远了,谁想打偶?)

1 firefox只能向windows用户推广
2 windows默认浏览器是IE
3 不会有人用<IE4

于是,偶写了这样的代码.
var agent = navigator.userAgent.toLowerCase();
if (agent.indexOf(‘msie’)!=-1 && agent.indexOf(‘opera’)==-1 && agent.indexOf(‘aol’)==-1 && agent.indexOf(‘netscape’)==-1)
(下面放广告.)

太长了是吧.
后来突然找到了@cc_on这神奇的东西.

1 @cc_on 语句激活 scripting 引擎中的条件编译。
2 推荐在注释中使用 @cc_on 语句 例: /*@cc_on*/
3 JScript 要求版本 3
4 版本 3 在 IE 4 出现

于是,就写出了
var isMSIE = /*@cc_on!@*/false;

不支持@cc_on的浏览器,isMSIE=false.

这应该就够了,但还没完,还有更短的的版本.
因为!1=false,所以…你应该知道了吧.

var isMSIE = /*@cc_on!@*/!1;

就到这里.

ps:一篇没用的,抄来的居然能拉这么长,佩服偶自己了…

社会化搜索是什么?偶也不知道.

看完了三篇文章:
社会化搜索：一个关键的等式 http://maitian.blog.techweb.com.cn/archives/2006/20069261725.shtml
BAIDU的社会化搜索之路：Web2.0的大赢家 http://ftp.donews.com/donews/article/1/103217.html
板儿砖拍麦田 http://blog.sina.com.cn/u/53d349a3010005jz

然后,偶专门拿出一个小号的文章,来讨论这一件事情.
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