Web Analytics 浅谈 (1)

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这个 Blog 上之前部署过好几种统计代码. 这次就谈谈网站分析这个问题.
这篇文章也是为了填一个去年就挖出来的天坑. 原来的主题是 聊聊网页统计.

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另类统计方法.
最需要说明的是, 不依赖 Cookies 也能做分析. (原题是关于 Cookies, 这句就不改了).
CSS :visited 选择器, 甚至可以批量探测用户可能上过的网站. 最近一些浏览器开始对这个选择器下手了, 把这类问题从源头上堵住.
User-agent, 各类 HTTP Headers (Accept, Accept-Language) 都可以做为浏览器指纹(可以参考 Panopticlick).
If-Modified-Since, 这个方法可以用在图片或者 js 上, 具体应该怎样用别问偶. 这个效果也不错. 重点是要后端有条件提供详细日志(一般日志不行). 这绝对是杀手级的, 只是部署与分析难度大了点.
phpbb 等一些论坛, sessionid 是挂在链接上的. 当然这相当于 cookies 了.
(不过是把数据存在了服务器上, 由服务器控制记录的时间.)
Yahoo 系(日本?)的网站在链接设计上下了不少功夫, 分析和应用连在一起无法分离.
(delicious 也是这样的, 但 javascript 的启用情况也会影响分析的方式. 关闭 js 使用的是 uri 方法, 开启 js 使用的是 js + 图片分析.)

关于数据存储.
网站有名气了就树大招风, 连 cookies 的过期时间都有人管. 当然偶觉得这个问题不是很重要.
重要的就一个 unique userid, 在数据库里把一切都对应起来好了.
如果有能力的话可以把上面提到的一些分析方法在应用中实现.
偶是觉得 http headers 用一些办法计算指纹是挺容易的. 就看你愿不愿意实现之.

不愿意在分析技术上投钱就罢了. 连最起码的全日志存储都做不到, 就等于… 人家把钱给你了, 你收下一部分然后把另一部分扔了. 也许这个比喻还是不够恰当
有些人就纠缠在 Visit, PV, unique visitors 什么的概念上. 所有的日志都在手里, 爱怎么定义怎么定义.
偶承认跨日访问是个难题, 那为什么不能做从本日来的 visitor 总共贡献了多少 PV(这个可以跨日)? 收集几天数据自己就能得到一个大致的 PV 推算关系.
总是想着 0 点出上一天的报表, 是这个问题的来源之一.
都说 Realtime 是趋势, Twitter 什么的都是实时的, 统计为什么不是?

time on site. 这个问题需要说明确吗? mousetracking 都能做.
如果考虑服务器负载问题, 那就用存储法, 在访问下一个页面的时候把上一个页面的情况传回去如何?
这个统计不准确的问题, 应该是有很多方法解决的. 就看你愿不愿意做了.

未完待续.

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